Pomagamy firmom wdrożyć AI na własnych danych – z kontrolą dostępu i bez uzależnienia od jednego dostawcy. Zaczynamy od jednodniowego warsztatu, po którym masz gotowy plan pierwszego wdrożenia.
klientów wraca z kolejnym projektem
od warsztatu do działającego systemu
lat doświadczenia w custom software
Współpracowaliśmy z:
Jakie jest Twoje wyzwanie?
Pięć sytuacji, które często zgłaszają nam nasi Klienci.
„Ktoś u nas przepisuje dane z jednego systemu do drugiego”
Faktury, zamówienia, raporty. Zwykle robi to jedna osoba, o której wszyscy mówią, że „ona to ogarnia”, i nikt nie wie, co się stanie, gdy pójdzie na urlop.
Sprawdź →„Proces, od którego zależy wynik, stoi w Excelu”
Plik ma piętnaście zakładek, dwie osoby wiedzą, jak działa, i nikt nie chce go ruszać. Zastępujemy go systemem, który da się rozwijać.
Sprawdź →„Wiedza firmy jest w głowach i mailach”
Nowa osoba wdraża się miesiącami, a odpowiedź na proste pytanie klienta wymaga zapytania trzech osób.
Zobacz case study →„Kupiliśmy narzędzie AI i nikt go nie używa”
Bo nie zna Waszych danych, procedur ani sposobu pracy. Podłączamy AI do systemów, w których naprawdę pracujecie – CRM, ERP, dysku, bazy dokumentów.
Sprawdź →„Nasz dział IT ma kolejkę na pół roku”
Priorytety są ustawione, tylko Waszego zadania w nich nie ma. Wchodzimy jako dodatkowe ręce obok Waszego zespołu, nie zamiast niego.
Sprawdź →Żadne z tych zdań nie brzmi jak Wasza sytuacja?
Opisz ją własnymi słowami. Trzydzieści minut wystarczy, żeby ocenić, czy jest tu co automatyzować. Jeśli nie ma, usłyszysz to od nas od razu.
Napisz do nas →Od tego się zaczyna
Warsztat AI Mapping to jeden dzień z Waszym zespołem. Rozkładamy proces na etapy, zaznaczamy miejsca, w których ludzie przepisują dane między systemami, i szacujemy, ile każde z nich kosztuje w godzinach.
Osoba, która odpowiada za wynik procesu, osoba, która go faktycznie wykonuje, i ktoś z IT. Bez tej trójki mapa będzie ładna i nieprawdziwa.
Jeśli po warsztacie uznasz, że nie ma sensu nic wdrażać, powiemy to wprost i na tym skończymy.
Efekty
Trzy liczby z wdrożeń, które opisaliśmy w całości. Każda prowadzi do case study, w którym widać, skąd się wzięła.
Tyle zajmuje obsługa jednego zgłoszenia w firmie doradczej po wdrożeniu Ragen AI.
Zobacz, jak to policzyliśmy → 80+ godzin miesięcznieTyle czasu odzyskał zespół po automatyzacji przetwarzania faktur towarowych z KSeF.
Zobacz, jak to policzyliśmy → Kilkanaście sekundTyle trwa scoring i wzbogacenie leada B2B – zamiast ręcznego researchu w rejestrach.
Zobacz, jak to policzyliśmy →Portfolio
Zobacz, jak pomagamy firmom budować produkty, które działają i się rozwijają.
System operacyjny do prowadzenia całej firmy – finanse, sprzedaż i strategia
Firmowa baza wiedzy z asystentem AI – bezpiecznie i wydajnie
Koniec z ręcznym księgowaniem faktur za towar
Wzbogacanie i ocena dopasowania leadów bez ręcznego researchu
Cały proces sprzedaży – od oferty po zlecenie – w jednym miejscu
Przejrzysty proces w 4 krokach.
Zaczynamy od zrozumienia Twojego biznesu, nie od kodu. Na warsztacie identyfikujemy prawdziwy problem do rozwiązania, zanim napiszemy pierwszą linijkę kodu.
Budujemy prototyp lub MVP – coś, co możesz zobaczyć, przetestować i pokazać zespołowi. Szybki feedback to mniej niespodzianek później.
Pracujemy w krótkich cyklach. Co 2 tygodnie widzisz postęp i możesz wpływać na kierunek. Bez niespodzianek po 6 miesiącach ciszy.
Dostarczamy działające rozwiązanie i nie znikamy. Pomagamy w uruchomieniu, szkolimy zespół i jesteśmy dostępni, gdy potrzeba zmian.
Ludzie
Na warsztacie jesteśmy we dwójkę: jedna osoba prowadzi rozmowę, druga rysuje mapę na żywo. Nie wysyłamy juniora z checklistą.
Ekspertka AI w sprzedaży i marketingu
Od 15 lat wdraża nowe technologie w firmach. Współpracowała z ponad 450 organizacjami, w tym z Mercedes-Benz, Santander i Allegro. Prowadzi warsztaty, szkolenia i zajęcia MBA na AGH i Akademii Leona Koźmińskiego.
LinkedIn →
Architekt oprogramowania, trener AI
Od prawie 20 lat prowadzi projekty technologiczne dla dużych organizacji, m.in. dla Disneya, SiriusXM i ProSieben. Na warsztacie tłumaczy zagadnienia techniczne na język, w którym da się podjąć decyzję biznesową.
LinkedIn →Biznes i IT
W większości firm, do których wchodzimy, dział IT i dział biznesowy mówią o tym samym procesie zupełnie innymi słowami. Biznes prosi o „automatyzację faktur”. IT słyszy „kolejny system do utrzymania” i pyta o integracje, uprawnienia i to, kto za to odpowie, gdy przestanie działać. Obie strony mają rację i obie się blokują.
Warsztat AI Mapping sadza je przy jednym stole i rozkłada proces na etapy, które widzą tak samo. Na koniec dnia biznes wie, dlaczego IT stawiało opór, a IT wie, ile godzin kosztuje ten opór.
Dlatego rekomendacje z warsztatu zawsze dostajecie w dwóch wersjach: jedną dla zarządu, drugą dla zespołu technicznego.
Bezpieczeństwo
Trzy zasady, według których budujemy każde wdrożenie. Każdą rozpisaliśmy szerzej na blogu.
Modele pracują w środowisku, które kontrolujecie – w europejskiej chmurze albo on-premise. Dane nie trafiają do publicznych usług i nie służą do trenowania cudzych modeli.
Czytaj więcej →Jeśli pracownik nie ma dostępu do dokumentu w systemie źródłowym, asystent AI też mu go nie pokaże. Uprawnienia dziedziczymy z Waszych systemów, nie odtwarzamy ich ręcznie.
Czytaj więcej →Budujemy tak, żeby dało się zmienić model. Gdy pojawi się tańszy albo lepszy, podmieniamy warstwę modelu, a nie cały system.
Czytaj więcej →Stawiamy to na AWS, Google Cloud i Microsoft albo na Waszych własnych serwerach.
FAQ
Te same pytania wracają na każdej pierwszej rozmowie. Odpowiedzi masz tutaj, jeszcze zanim do nas napiszesz.
Nie podamy kwoty z sufitu. Warsztat wyceniamy przed jego umówieniem, a wdrożenie – po warsztacie, kiedy wiemy, ile jest integracji i gdzie leżą dane. Wycena jest bezpłatna i nie zobowiązuje Cię do niczego.
Od warsztatu do działającego systemu zwykle sześć tygodni. Prototyp, na którym da się kliknąć, pokazujemy wcześniej – pracujemy w dwutygodniowych cyklach, więc widzisz postęp na bieżąco, a nie po pół roku ciszy.
Systemy, które budujemy, odpowiadają na podstawie Waszych dokumentów i pokazują źródło każdej odpowiedzi. Gdy nie ma podstawy w danych, system ma powiedzieć, że nie wie. To wymaganie, które testujemy, a nie efekt uboczny.
To normalne i zwykle uzasadnione – dla IT każdy nowy system to kolejna rzecz do utrzymania. Dlatego IT siedzi z nami na warsztacie od pierwszej godziny, a rekomendacje techniczne dostaje w swoim języku, osobno od tych dla zarządu.
Mapa procesu i lista rekomendacji zostają u Was. Możecie zrobić z nimi, co chcecie – także zlecić wdrożenie komuś innemu.
Zostajemy jako partner techniczny: utrzymujemy i rozwijamy to, co zbudowaliśmy, szkolimy zespół przy uruchomieniu i jesteśmy dostępni, gdy w procesie coś się zmieni. Zakres wsparcia ustalamy razem z wyceną wdrożenia, więc wiesz, za co płacisz po starcie.
Nie wdrażamy AI po to, żeby było. Jeśli proces da się naprawić zmianą w ustawieniach systemu, który już macie, powiemy to i nie wystawimy za to faktury.
Nie bierzemy projektów, w których nikt po stronie klienta nie ma czasu na warsztat. Bez osób znających proces od środka zbudujemy coś, co działa tylko na papierze.
Wiedza
88% firm używa AI. Tylko 6% generuje realną wartość z wdrożenia. To nie problem szkoleń ani narzędzi - to problem architektury. Co dzieli wygranych?
Czytaj →
Firmowy Asystent AI w 2026 – jak wybrać, ile kosztuje, kiedy zwraca się inwestycja. Praktyczny przewodnik dla CEO i COO. ROI, compliance, kryteria.
Czytaj →Program, po którym zespół sprzedaży wychodzi z gotowym workflow, a nie z prezentacją o ChatGPT.
Zobacz program →Wystarczy 30 minut, żebyśmy zrozumieli Twój problem i zaproponowali kierunek działania. Porozmawiajmy bez zobowiązań.